write8770 님의 블로그

Saga 패턴2023년 11월 17일 금요일오후 6:48MSA 환경에서 데이터 관리 데이터베이스 고가용성클라우드 환경에서는 AWS RDS(Relational Database Service)와 같은 매니지드 서비스를 사용할 수 있고 오픈소스 SW를 활용해 자체 구축할 수도 있습니다. 페이스메이커(Pacemaker)와 DRBD(Distributed Replicated Storage System)를 조합하여 고가용 스토리지 클러스터를 구성하거나 MHA(Master High Availability)를 활용한 마스터-슬레이브(Master-Slave) 구조의 DB 간 고가용성 솔루션 2PC(Two-Phase Commit)서로 다른 DB 간에 완벽한 정합성을 보장하는 방법 CDC(Change Data Capture)..

계층화 패턴 (Layered pattern)이 패턴은 n-티어 아키텍쳐 패턴이라고도 불린다. 이는 하위 모듈들의 그룹으로 나눌 수 있는 구조화된 프로그램에서 사용할 수 있다. 각 하위 모듈들은 특정한 수준의 추상화를 제공한다. 각 계층은 다음 상위 계층에 서비스를 제공한다.일반적인 정보 시스템에서 공통적으로 볼 수 있는 계층 4가지는 다음과 같다.프레젠테이션 계층 (Presentation layer) - UI 계층 (UI layer) 이라고도 함애플리케이션 계층 (Application layer) - 서비스 계층 (Service layer) 이라고도 함비즈니스 논리 계층 (Business logic layer) - 도메인 계층 (Domain layer) 이라고도 함데이터 접근 계층 (Data access..

동시성 이슈는 여러 사용자가 동시에 동일한 데이터에 접근하거나 수정할 때 발생할 수 있는 문제입니다. 이러한 이슈는 예약 처리 시스템에서 특히 중요합니다. 각각의 요청이 실시간으로 처리되어야 하며, 데이터의 일관성을 유지해야 하기 때문입니다. 다음은 동시성 이슈를 해결하기 위한 몇 가지 방법입니다.1. 데이터베이스 수준에서의 동시성 제어잠금 메커니즘 (Locking Mechanisms)행 수준 잠금(Row-level locking): 하나의 행에 대한 업데이트 시 다른 트랜잭션의 접근을 막음으로써 경쟁 조건을 방지합니다.낙관적 잠금(Optimistic Locking): 데이터를 읽고 변경을 시도할 때 다른 트랜잭션이 변경하지 않았음을 확인합니다. 충돌이 발생하면 트랜잭션을 롤백하고 다시 시도합니다.비관적..

직무명Business Application 개발 고객의 비즈니스에 대한 이해를 바탕으로, 요구사항을 분석하고 어플리케이션 설계/개발 및 테스트를 진행하는 프로젝트 전체 라이프 사이클 수행에 대한 기본 지식 및 이행 역량을 측정함■ Skill-set소분류대모듈소모듈프로세스모델링분석개발 방법론(Agile)Agile 방법론의 주요 특징1.반복적 개발: 프로젝트를 여러 개의 작은 반복(iteration)으로 나누어 진행합니다. 각 반복은 기능을 완성하고, 테스트하며, 피드백을 반영하는 과정을 포함합니다.2.고객 중심: 고객의 요구사항을 지속적으로 반영하며, 고객과의 긴밀한 협력을 통해 제품을 개발합니다.3.변화 수용: 요구사항의 변경을 수용하고, 이를 빠르게 반영할 수 있는 유연한 구조를 갖추고 있습니다.4.팀..

과목 6 데이타베이스 설계와 이용 제1장 데이터베이스 설계 제1절 저장 공간 설계  1.테이블   가.테이블    - Heap-Oraginzed Table      데이터 값의 순서에 관계 없이 데이터를 저장하는 일반 데이블    - Index Oraginzed Table 또는 Clustered Index Table      키 값의 순서대로 저장(기본키 또는 인덱스 순서)    - Patition Table      범위(Range), 해쉬 값(Hash), 목록(List)       대용량 데이터베이스 환경에서는 반드시 고려해야 한다    - External Table      파이 데이터를 데이블 형태로 이용할 수 있는 테이블      데이타웨어하우스(DW, Data Werehouse)에서      ..

과목 6 데이타베이스 설계와 이용 제1장 데이터베이스 설계 제1절 저장 공간 설계  1.테이블   가.테이블    - Heap-Oraginzed Table      데이터 값의 순서에 관계 없이 데이터를 저장하는 일반 데이블    - Index Oraginzed Table 또는 Clustered Index Table      키 값의 순서대로 저장(기본키 또는 인덱스 순서)    - Patition Table      범위(Range), 해쉬 값(Hash), 목록(List)       대용량 데이터베이스 환경에서는 반드시 고려해야 한다    - External Table      파이 데이터를 데이블 형태로 이용할 수 있는 테이블      데이타웨어하우스(DW, Data Werehouse)에서      ..

과목5 데이터 모델링 제1장 데이터 모델링 이해  제1절 데이터 모델링 개요    1. 데이타 모델링 정의     가. 데이타 모델링이 제공하는 것    - 시스템을 현재 또는 원하는 모습으로 가시화하도록 도와준다    - 시스템의 구조와 행동을 명세화 할 수 있게 한다    - 시스템을 구축하는 틀을 제공한다    - 우리가 결정한 것을 문서화 한다    - 다양한 영역에 집중하기 위해 다른 영역의 세부 사항을 숨기는 다양한 관점을 제공    - 특정 목표에 따른 다양한 상세 수준을 제공한다   2. 데이타 모델링의 필요성   가. 애플리케이션과 데이터 통합    - 데이타 통합을 기반으로 한 통합은 효과적이고 동시에 저비용으로 통합프로젝트를      안정적으로 수행하면서 성공적으로 완수하기 위한 필요..